自動化使用技術方法“ CWW”使人類能夠完成更多任務。在物流領域，自動化潛力巨大且其帶來的好處也顯而易見。

物流自動化可以根據需求的變化快速實現增容性。人工智能將擴大物流自動化的影響，并將人工智能引入物流自動化將大大增強人工智能的作用。當將物流自動化集成到任何環境中時，將會帶來一定的挑戰。隨著解決方案的互連以及流程中其他階段的了解越來越深入，每個自動化元素的效率也會提高。邊緣人工智能的使用正在重新定義物流自動化。將人工智能置于網絡邊緣的好處必須與資源可用性保持一定平衡，例如電力，環境操作條件，物流位置和可用空間在邊緣實施推理。系統中的網絡延遲將使分揀過程更慢，但是邊緣計算可以消除這種潛在的瓶頸。

盡管邊緣計算使計算更接近數據，但將人工智能引入邊緣側可以使過程更加靈活且不容易發生錯誤。同樣地，最后一公里的物流在很大程度上取決于人工，但是使用邊緣智能的自主移動機器人AMR可以改善這種現狀。

通常，用于訓練人工智能模型的解決方案不適合在網絡邊緣部署模型。用于訓練的處理資源是為服務器設計的，其對能耗和內存等資源的需求幾乎不受限制。如今，沒有單一的架構可以真正為人工智能應用程序提供最佳解決方案。

這種趨勢指向異構，其中許多具有不同架構的硬件處理解決方案通過配置協作工作，而不是使用多個設備（所有設備均基于相同處理器）的同一結構。它可以為任何給定任務引入正確的解決方案，或者在特定設備上集成多個任務，從而提供更大的可擴展性能和優化的 性能。

從同構系統到異構處理需要巨大的解決方案生態系統以及具備成熟硬件和軟件級別配置這些解決方案的能力。這就是為什么要與具有合作伙伴關系的供應商合作的原因，因為該供應商可以為邊緣計算提供解決方案并與客戶合作開發擴展和靈活性的系統。為了提高靈活性并減少供應商綁定，凌華科技在硬件層面上開發了一種模塊化的方法，使任何解決方案中的硬件配置更加靈活。