自動化使用技術(shù)方法“ CWW”使人類能夠完成更多任務(wù)。在物流領(lǐng)域，自動化潛力巨大且其帶來的好處也顯而易見。

物流自動化可以根據(jù)需求的變化快速實現(xiàn)增容性。人工智能將擴大物流自動化的影響，并將人工智能引入物流自動化將大大增強人工智能的作用。當將物流自動化集成到任何環(huán)境中時，將會帶來一定的挑戰(zhàn)。隨著解決方案的互連以及流程中其他階段的了解越來越深入，每個自動化元素的效率也會提高。邊緣人工智能的使用正在重新定義物流自動化。將人工智能置于網(wǎng)絡(luò)邊緣的好處必須與資源可用性保持一定平衡，例如電力，環(huán)境操作條件，物流位置和可用空間在邊緣實施推理。系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)延遲將使分揀過程更慢，但是邊緣計算可以消除這種潛在的瓶頸。

盡管邊緣計算使計算更接近數(shù)據(jù)，但將人工智能引入邊緣側(cè)可以使過程更加靈活且不容易發(fā)生錯誤。同樣地，最后一公里的物流在很大程度上取決于人工，但是使用邊緣智能的自主移動機器人AMR可以改善這種現(xiàn)狀。

通常，用于訓練人工智能模型的解決方案不適合在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署模型。用于訓練的處理資源是為服務(wù)器設(shè)計的，其對能耗和內(nèi)存等資源的需求幾乎不受限制。如今，沒有單一的架構(gòu)可以真正為人工智能應(yīng)用程序提供最佳解決方案。

這種趨勢指向異構(gòu)，其中許多具有不同架構(gòu)的硬件處理解決方案通過配置協(xié)作工作，而不是使用多個設(shè)備（所有設(shè)備均基于相同處理器）的同一結(jié)構(gòu)。它可以為任何給定任務(wù)引入正確的解決方案，或者在特定設(shè)備上集成多個任務(wù)，從而提供更大的可擴展性能和優(yōu)化的 性能。

從同構(gòu)系統(tǒng)到異構(gòu)處理需要巨大的解決方案生態(tài)系統(tǒng)以及具備成熟硬件和軟件級別配置這些解決方案的能力。這就是為什么要與具有合作伙伴關(guān)系的供應(yīng)商合作的原因，因為該供應(yīng)商可以為邊緣計算提供解決方案并與客戶合作開發(fā)擴展和靈活性的系統(tǒng)。為了提高靈活性并減少供應(yīng)商綁定，凌華科技在硬件層面上開發(fā)了一種模塊化的方法，使任何解決方案中的硬件配置更加靈活。